AI 智能体可作为虚拟助手使用人工智能和自然语言处理技术来处理大量客户服务请求。通过实现常规任务的自动化，AI 智能体减轻了人工代理的工作量，使他们能够专心处理需要更个性化的任务。
聊天机器人等 AI 驱动的客户服务工具已成为各行各业提高效率、让买家满意的筹码。IDC 最近一项关于对话式 AI 的研究显示，41% 的企业在客户服务中使用了由 AI 驱动的 copilot，60% 的企业则在 IT 服务台中使用了 copilot。
如今，许多行业正在寻求使用代理式 AI 这一能够感知、推理和处理更复杂问题的半自动化工具。
借助 AI 智能体，企业能够：
- 大幅提高效率：AI 智能体可以处理常见问题和重复性任务，使支持团队能够优先处理更复杂的事项，这在高需求时段尤其有用。
- 提高客户满意度：更加快速、个性化的互动能让客户更满意、更忠诚。一致且精准的支持可以改善客户情绪和体验。
- 轻松扩展：AI 智能体可以处理大量客户支持请求，并随着业务的增长而轻松扩展，减少客户的等待时间，加快解决问题的速度。
为了改善患者护理和减少术前焦虑，渥太华医院正在使用能够一致、准确和连续获取信息的 AI 智能体。该智能体将改善患者护理，并减少医生和护士的行政工作。
得克萨斯州阿马里洛市使用名为 Emma 的多语种数字助手为居民提供全天候支持。Emma 为所有居民（包括四分之一不会说英语的居民）提供了更加有效且高效的重要信息发布服务。
AI 智能体在满足当前客户服务需求的同时，还能让企业为未来的发展做好准备。
创建一个有效的 AI 客服智能体有三大关键要素：
- 收集和整理客户数据：AI 智能体需要充实的客户数据基础（例如个人资料、过去的互动和交易历史记录）作出准确、符合上下文的回答。
- 利用记忆功能实现个性化：先进的 AI 系统能够记住过去的互动，从而让智能体提供人性化的个性化支持。
- 建立运作管线：客服团队应定期检查反馈并更新 AI 智能体的回答，确保其不断改进并与业务目标保持一致。
- 适用于大语言模型的 NVIDIA NIM：这些微服务将先进的语言模型引入应用并实现了复杂的推理，使 AI 智能体能够理解复杂的客户询问。
- NVIDIA NeMo Retriever NIM：通过嵌入和重新排序支持检索增强生成管线的微服务，虚拟助手能够快速访问企业知识库，并通过对相关知识库文章进行排序和提高上下文准确性大幅提升检索性能。
- 适用于数字人类的 NVIDIA NIM：这些微服务使智能互动虚拟形象能够理解语音并作出自然的回答。借助适用于文本转语音、自动语音识别（ASR）和翻译服务的 NVIDIA Riva NIM 微服务，AI 智能体能够进行跨语种的自然交流。最近发布的适用于 ASR 的 Riva NIM 微服务支持更多的多语种增强功能。如需制作出逼真的虚拟形象，可以使用 Audio2Face NIM 将流媒体音频转换为面部动作，实现实时唇语同步。2D 和 3D Audio2Face NIM 微服务支持各种不同的用例。
来源：NVIDIA英伟达
